在制造企业的外部供应链中，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户各个结点串联起来的关键就是物流；智能物流的出现使供应链更加高效、透明。

企业内部的生产制造是由生产工艺与生产物流共同组成的，物流系统将整个工厂的各个加工工序有效衔接。智能物流系统以物联网为基础，利用射频识别（RFID）、光电感应、红外感应器、激光扫描器、机器视觉识别等信息传感设备，将被处理对象与互联网连接，实现智能制造与智能物流的有效融合。因此，智能物流不仅是连接物料供应和生产的重要环节，还是构建智能工厂的基石。

智能物流系统将工厂内的智能识别设备（如RFID、传感器等）、智能物流装备、信息控制系统（如MES等）有效串联，应用于从采购、生产、仓储到发货等全部作业环节。因此，智能物流系统是智能制造企业提高生产效率、订单交付能力、库存周转水平三大智能制造关键指标的重要支撑，也是保证产品品质、提升制造企业竞争力的核心。

智能制造细分领域：

机器人：预计未来10年中国市场将达6000亿元；

无人机：2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元；

无人驾驶：2025年全球产值可达2000亿至1.9万亿美元；

3D打印：2018年市场规模或超过200亿元；

虚拟现实：2020年市场规模将超过550亿元；

智能物流：至2020年市场规模将超过1000亿元；

智能家居：2018年或达到近千亿市场规模

机械化时期：叉车是这一时期的典型代表，它实现了作业的机械化，大大提高了搬运和装卸效率，减轻了工人的工作强度。

自动化时期：这一时期出行了早起的AGV搬运系统，导引技术是靠感应埋在地下的导线产生的电磁频率，从而指引AGV沿着预定路径行驶。路径相对固定，AGV小车不具备自动避障能力，控制系统单一。

高柔性自动化时期：这一时期的AGV在新的导航方式（激光导航、惯性导航、GPS导航等）引领下路径变的多样化，控制系统也可以做到简单路径优化和规避。智能穿梭车的出行，使AGV小车开始从二维平面运动拓展到三维空间，使立库存储成为现实，大大提高了仓库的空间利用率，同时车辆控制系统可以与仓储管理系统无缝衔接，实现出入库的自动化，降低了人工成本，提升物流运作效率。

智能化时期：这个时期物流发展不再局限于存储、搬运、分拣等单一作业环节的自动化，而是大量应用RFID、机器人、AGV以及MES、WMS等智能化设备与软件，实现整个物流流程的整体自动化与智能化。这个时期的物流系统融入了大量人工智能技术、自动化技术、信息技术，例如，大数据、数字化等相关技术，不仅将企业物流过程中装卸、存储、包装、运输等诸环节集合成一体化系统，还将生产工艺与智能物流高度衔接，实现了整个智能工厂的物流与生产高度融合。

智能物流系统是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的各核心元素都是自主决策、去中心化、离散控制的，它们拥有高度的自动化和柔性。

智能物流最显著的特点是可以减员增效，准确高效，可以使得产品质量和产量同步提升。另外就是可以帮助企业转型升级，从大规模的制造转向小规模的批量化定制，这都与智能物流的发展密切相关。智能物流在制造企业的外供应链和内部生产中均处于核心地位。